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科研进展|《中国科学:数学(英文版)》专辑刊载“最优化问题的人工智能方法”项目代表性成果

来源:重庆国家应用数学中心   作者:重庆国家应用数学中心   编辑:蔡童   发布日期:2024-07-04   点击数:

近期,国家应用数学中心主任杨新民教授主持的国家自然科学基金重大项目“最优化问题的人工智能方法”取得阶段性重要成果,《中国科学:数学(英文版)》2024年第6期以专辑形式发表该项目代表性成果。

本期专辑收录研究论文成果11篇,内容涵盖连续优化、组合优化、整数规划与多目标优化的人工智能方法。专辑由该项目的4位课题负责人陈志平、戴彧虹、郭田德、杨新民担任特邀编辑。该项目在国际上最早提出AI for Science的优化版(AI for Optimization),具有重大意义。

其中,杨新民教授作为第一或通讯作者,与团队成员共同完成的2篇论文成果《Gradient-based algorithms for multi-objective bi-level optimization》《Alleviating limit cycling in training GANs with an optimization technique》被该专辑收录。

据悉,《中国科学:数学》创刊于1950年,由中国科学院主管,中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办,主要报道基础数学、应用数学、计算数学与科学工程计算、统计学等方面具有重要意义的研究成果,是国内公认的数学类权威期刊之一。

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